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范子能

AI开发者 & 数据标注专家

专注于 AI Agent 开发、Prompt 工程设计与优化、数据标注
具备 Python 和 Java/SpringBoot 后端开发基础

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About Me

关于我

了解我的背景和职业方向

范子能
AI Agent
Prompt 工程

范子能

AI开发者 / 数据标注专家

出生：2003.03
籍贯：江西省丰城市
学历：本科
院校：河北金融学院
专业：信息与计算科学
在校：2022.09 - 2026.07

我是一名专注于AI领域的开发者，具备扎实的编程基础和丰富的数据标注经验。 在AI Agent开发、Prompt工程和 数据标注方面积累了丰富的实战经验。

曾参与信贷管理系统的后端开发，通过Redis缓存优化将接口响应速度提升40%； 独立完成基于LLM的古堡探险AI Agent项目，实现了完整的对话记忆管理和意图解析功能。

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Skills

专业技能

我的技术栈和核心能力

AI 与 Prompt 工程

Prompt 工程设计 熟练

提升模型输出准确性与稳定性，解决幻觉、答非所问等问题

RAG 知识库搭建 了解

文本预处理、数据清洗等数据源准备工作

AI Agent 工作流 熟悉

基于 LangChain 开发交互式 Agent，掌握对话记忆、意图解析等核心模块

数据标注与复盘 熟练

AI对话、Function Calling场景数据标注，制作标准化样本3000+条

后端开发

Python 熟练

AI Agent开发、数据处理、自动化脚本

Java / SpringBoot 基础

微服务架构、RESTful API开发、MyBatis集成

MySQL / Redis 熟悉

数据库设计、SQL优化、缓存策略、性能调优

LangChain 熟悉

构建记忆增强对话链、大模型API集成

工具与方法论

数据闭环迭代 AI内容安全 风控规则引擎 Function Calling 对话记忆管理 意图解析 状态机设计 工程化落地
Projects

项目经历

我的实战项目展示

AI项目

基于 LLM 的古堡探险 AI Agent

2026.01 - 2026.02
Python LangChain Moonshot LLM API 对话记忆管理 状态机 意图解析

面向交互式叙事场景的轻量化 AI Agent，实现完整的用户输入意图识别 → 推理生成 → 状态更新全链路闭环。

  • 基于 LangChain 构建记忆增强对话链，实现玩家历史交互、当前状态与对话上下文的联动
  • 开发意图识别与文本解析逻辑，将自然语言输入映射为标准化游戏操作
  • 封装大模型调用与异常处理机制，保障剧情生成与游戏状态的一致性
后端项目

信贷管理系统

2025.02 - 2025.11
MySQL Redis SpringBoot MyBatis

负责信贷管理系统核心模块的设计与开发，涵盖贷前调查、授信决策、贷后风控等全流程。

  • 采用 SpringBoot + Mybatis 构建微服务架构
  • 引入 Redis 实现热点数据缓存，将核心查询接口响应速度从平均 800ms 提升至 480ms，提升幅度达 40%
  • 参与设计风控规则引擎，支持万级贷款申请的实时风险评估
Experience

工作经历

我的职业发展历程

数据标注师

河北燕鼎数据处理有限公司 2025.12 - 2026.01
  • 负责 AI Agent 对话、Function Calling、思维链场景数据集标注，制作标准化对话样本 3000+ 条
  • 对 Agent 交互结果进行校验、数据清洗，记录问答偏差、调用异常等问题并整理台账
  • 结合实际使用场景优化标注规则，提出对话话术与 Prompt 优化建议，辅助迭代 Agent 交互效果
  • 完成原始文本预处理与分类，为 RAG 知识库搭建提供合规数据源
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"对 AI 技术充满热情，期待在 AI Agent 开发、数据标注、Prompt 工程等领域与您合作， 共同探索人工智能的无限可能。"